论文笔记 待读
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
为什么要读
最近在给博客设计”论文笔记”这个内容类型时，想顺便梳理一下检索增强生成的脉络，RAG 是绕不开的起点。
待读要点（占位）
- 检索器（DPR）与生成器（BART）如何联合训练
- RAG-Sequence 与 RAG-Token 两种变体的区别
- 与后来的 REALM、FiD 等工作的关系
状态：
to-read，先记下来占位，读完再补充摘要与个人评价。